Les neurones sont placés dans une solution nutritive et reçoivent leurs informations du Biological Intelligence Operating System (biOS) de Cortical Labs. (Crédit Cortical Labs)
Ce système informatique biologique à 35 000 dollars peut rester en vie jusqu'à six mois et il est compatible avec les périphériques USB.
Gizmodo rapport que l'entreprise australienne Cortical Labs a mis au point un ordinateur alimenté par des cellules cérébrales humaines cultivées en laboratoire. L'ordinateur, connu sous le nom de CL1, est présenté comme le premier « ordinateur biologique à code déployable » au monde et il est désormais disponible en précommande au prix de 35 000 dollars environ. Pour ceux qui ne voudraient pas acheter ce matériel, l'entreprise propose aussi un service de « Wetware-as-a-Service » qui permet de louer la puissance de traitement de son bio-ordinateur via le cloud.
Le CL1 est constitué de neurones cultivés en laboratoire sur un réseau d'électrodes en verre et en métal. Ils sont reliés à 59 électrodes, créant ainsi un réseau neuronal stable. Le système est enfermé dans une unité de survie qui maintient les neurones en vie en reproduisant les fonctions des organes du corps, notamment le battement du coeur, la filtration des déchets à la manière d'un rein et le mélange d'oxygène, de dioxyde de carbone et d'azote.
Une durée de vie limitée
Selon Cortical Labs, les neurones sont placés dans une solution nutritive et reçoivent leurs informations du Biological Intelligence Operating System (biOS) de l'entreprise, qui crée un monde simulé dans lequel les neurones reçoivent des données sensorielles et produisent des réponses qui affectent l'environnement. CL1 est conçu comme une boucle fermée à haute performance, où les neurones interagissent avec le logiciel en temps réel. Le système peut rester en vie jusqu'à six mois et il est compatible avec les dispositifs USB.
Cortical Labs a présenté une première version de sa technologie en apprenant au système à jouer à Pong. L'entreprise affirme que les ordinateurs biologiques peuvent rivaliser avec les systèmes d'IA numériques, voire les surpasser, en particulier lorsqu'il s'agit de comprendre les mécanismes de base de l'intelligence. Selon Brett Kagan, directeur scientifique de l'entreprise, un réseau de 120 dispositifs CL1 pourrait permettre aux chercheurs de comprendre comment les gènes et les protéines influencent l'apprentissage. La technologie peut également être utilisée pour le développement de médicaments et la modélisation de maladies en simulant des processus neurologiques au niveau moléculaire.
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