L'Alletra MP X10000 repose sur des serveurs 2U avec 8 à 32 coeurs selon les besoins en performances. (Crédit HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) a officialisé la sortie de l'Alletra Storage MP X10000, son dernier système de stockage destiné aux données non structurées. Ce dispositif repose sur une architecture désagrégée permettant une gestion indépendante des performances et de la capacité, adaptée aux environnements d'entreprise.
En direct de Barcelone - Lors de sa conférence Discover Europe, du 20 au 21 novembre à Barcelone (4 500 personnes attendues avec les employés, les partenaires et les clients), Hewlett Packard Enterprise a présenté sa solution de stockage désagrégée Alletra MP X10000, un système objet conçu pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion de données non structurées pour les projets IA, l'analytique ou encore les data lake. Désagrégée, cette plateforme reprend une architecture déjà utilisée chez le fournisseur pour le stockage en mode bloc avec des noeuds serveurs 2U (8 À 32 coeurs et 24 SSD par châssis) associés à des Jbof NVMe (24 SSD) et des switchs Ethernet Aruba 100G pour fournir une base matérielle permettant une gestion indépendante des performances et de la capacité comme nous l'a expliqué lors d'un entretien Jim O'Dorisio, SVP GM chez HPE Storage. Si le fournisseur a encore des partenariats en cours avec des spécialistes de l'objet comme Cloudian ou Scality, « l'Alletra MP X10000 repose sur des développements internes, avec un système d'exploitation maison qui utilise un magasin clé-valeur". Cela permet de prendre en charge non seulement le stockage objet, mais également dans un futur proche un mode fichier et les flux de données, comme nous l'a expliqué un analyste. Une passerelle est aujourd'hui nécessaire pour accéder à la plateforme objet à partir d'un client NFS.
L'Alletra MP X10000 se distingue par sa totale compatibilité avec les API S3 d'AWS et son support natif de l'architecture NVMe pour apporter plus de performance à la plateforme objet. « Les solutions de stockage objet traditionnelles étaient historiquement proposées avec des disques durs, offrant un coût avantageux, mais des performances limitées. Avec l'évolution des besoins, notamment pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle, il est crucial de disposer de systèmes plus rapides et adaptés aux infrastructures hybrides, » ajoute Jim O'Dorisio. Cette évolution justifie le choix d'une infrastructure basée sur la mémoire flash, qui sera bientôt de type QLC pour plus de capacités, nous a précisé le dirigeant. La capacité maximale proposée est aujourd'hui de 5,6 Po avec déduplication et compression.
Même après le lancement de l'Alletra MP X10000, Jim O'Dorisio, SVP GM chez HPE Storage, nous a expliqué que les partenariats avec Cloudian et Scality allaient se poursuivre pour répondre à des besoins en stockage objet spécifiques. (Crédit S.L.)
Un autre aspect clé mis en avant par le dirigeant est la capacité de l'Alletra MP X10000 à évoluer en fonction des besoins. Le système peut démarrer avec une petite configuration et être étendu progressivement jusqu'à des niveaux de stockage de plusieurs pétaoctets. Jim O'Dorisio précise : « Grâce à notre architecture désagrégée, les entreprises peuvent ajuster leurs besoins en performances ou en capacité de manière indépendante, sans surprovisionner dès le départ. Cela réduit les coûts et optimise l'utilisation des ressources. » La plateforme offre également des fonctionnalités de réduction des données, telles que la compression en ligne et la déduplication, ainsi que des mécanismes additionnels de protection des données pour assurer leur sécurité (contre les ransomwares notamment) et leur disponibilité. HPE positionne l'Alletra Storage MP X10000 comme une alternative aux solutions existantes sur le marché, tout en mettant l'accent sur son intégration dans des environnements hybrides et multicloud. « Nous avons conçu cette solution pour qu'elle s'adapte aux différents scénarios de nos clients, qu'il s'agisse de charges de travail exigeantes comme l'IA ou d'applications nécessitant une grande capacité de stockage, » conclut Jim O'Dorisio. La solution devrait être disponible à partir de décembre, avec des options de personnalisation pour différents cas d'usage.
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