Les principaux fournisseurs - comme HP avec son Elitebook - ont pris le virage PC AI. (Crédit HP)
Les coûts élevés et les risques de sécurité liés aux déploiements de l'IA dans le cloud devraient inciter les entreprises à déployer l'IA sur des PC dès cette année.
Selon une étude d'IDC Research, les PC AI pourraient résoudre les principaux problèmes auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles utilisent des instances d'IA dans le cloud et dans les centres de données, notamment les problèmes de coût, de sécurité et de respect de la vie privée. Presque toutes les entreprises utilisent déjà ou prévoient d'utiliser des plateformes IA basées sur le cloud. En même temps, beaucoup de ces projets ont été freinés pour diverses raisons, selon l'étude sponsorisée par AMD. IDC estime que le pourcentage de PC IA devrait passer de 5 % en 2023 à 94 % en 2028.
Pour cette étude, IDC a interrogé 670 décideurs IT de grandes entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon. L'enquête réalisée en novembre a révélé qu'à l'avenir, 97 % des personnes interrogées prévoyaient de déployer l'IA auprès d'un plus grand nombre d'employés. « Il y a clairement une tendance plus large à la démocratisation des capacités d'IA, en faisant en sorte que les équipes de toutes les fonctions et de tous les niveaux puissent bénéficier de son potentiel de transformation », a déclaré Tom Mainelli, vice-président du groupe IDC pour la recherche sur les appareils et les consommateurs, dans le rapport. « À mesure que les outils d'IA deviennent plus accessibles et adaptés à des fonctions professionnelles spécifiques, ils amélioreront encore la productivité, la collaboration et l'innovation dans tous les secteurs. »
Le rapport, qui s'appuie sur l'enquête AMD 2023 Commercial Survey, montre que les décideurs IT restent optimistes quant aux avantages de l'IA pour leurs entreprises, même s'ils sont confrontés à des défis clés qui ont un impact sur l'adoption à grande échelle. Par rapport à l'enquête commerciale AMD 2023 Commercial Survey, les données du rapport IDC montrent que :
Les risques de sécurité (32 %) restent un obstacle majeur pour les décideurs qui adoptent des outils et des plateformes d'IA basés sur le cloud, en baisse par rapport aux 67 % d'il y a deux ans.
Les décideurs IT sont plus optimistes quant à l'augmentation de la productivité des PC IA (76 %) que de l'IA en général, contre 67 % en 2023.
La plupart des personnes interrogées (82 %) considèrent les PC IA comme un atout pour les employés et prévoient d'investir dans du nouveau matériel avant la fin de l'année.
Le coût a été un frein majeur aux projets d'IA. Pour les petites entreprises, le déploiement d'une seule instance interne d'IA générative (GenAI) peut coûter entre 50 000 et 500 000 dollars. Pour les grandes entreprises, les coûts s'élèvent rapidement à plusieurs millions de dollars. Dans le même temps, le recours à un fournisseur de cloud entraîne des risques de confidentialité et de sécurité, car les entreprises doivent s'appuyer sur des fournisseurs tiers. D'ici à 2030, les entreprises devraient dépenser 42 milliards de dollars par an pour des projets de GenAI comme les chatbots, la recherche, le marketing et les outils de synthèse. Et, même si la technologie est considérée comme une aubaine pour la productivité, il est difficile de déterminer le retour sur investissement (ROI) de la GenAI. Une étude avance même que près d'un projet de genAI sur trois sera abandonné en raison de ces problèmes de retour sur investissement.
Principaux obstacles au déploiement de l'IA à grande échelle dans le cloud : Qu'est-ce qui empêche votre entreprise de déployer des applications ou des services d'IA ou de genAI basés sur le cloud auprès d'un plus grand nombre d'employés aujourd'hui ? (Crédit : IDC)
74% des personnes interrogées par IDC pensent que les PC AI améliorent le coût total de possession, car ils offriront nativement l'efficacité de la technologie. Les entreprises sont également convaincues qu'elles pourront bientôt mesurer les avantages du déploiement des PC IA, 87 % d'entre elles se disant prêtes à suivre le retour sur investissement - et plus de la moitié sont prêtes à payer une prime de 10 % pour les PC dotés de NPU offrant plus de 40 téra-opérations par seconde (TOPS). Les PC AI sont des systèmes modernes dotés de NPU spécialisés qui accélèrent le traitement de l'IA à la périphérie, en combinant de puissants CPU et GPU pour une faible latence, une meilleure confidentialité et une réduction des coûts du cloud. Bien qu'encore émergente, cette catégorie gagne rapidement du terrain à différents niveaux de prix. Microsoft et ses partenaires commercialisent les systèmes les plus haut de gamme sous le nom de PC Copilot+, dotés d'outils système pilotés par l'IA comme les sous-titres en direct, la recherche améliorée et les effets Windows Studio. Les entreprises se tournent vers les outils de GenAI sur les terminaux car la sécurité reste une préoccupation majeure pour les responsables IT. Les trois principales caractéristiques des PC AI que les répondants à l'enquête ont jugé les plus convaincantes sont les expériences personnalisées des employés (77 %), l'amélioration de la confidentialité des données (75 %) et l'amélioration de la prévention des risques de sécurité (74 %).
Principaux effets attendus des PC AI : Quel impact auront selon vous les PC AI sur votre entreprise ? (Crédit : IDC)
Les PC AI relèvent les défis de la confidentialité et de la conformité en exécutant les charges de travail d'IA localement, ce qui évite d'avoir à se connecter au cloud et le risque de violation des données. Dans des secteurs comme la finance et la santé, ils traitent les données sensibles sur site, garantissant ainsi la conformité avec des réglementations comme l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). À mesure que les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) intègrent des fonctions d'IA locales et que les entreprises passent à Windows 11, les PC AI deviennent de plus en plus courants, 60 % des entreprises prévoyant de remplacer les systèmes Windows 10 et 73 % d'entre elles accélérant les plans de renouvellement des terminaux. Les PC AI peuvent également rationaliser le dépannage informatique, renforcer la sécurité et automatiser des tâches. Par exemple, dans le domaine du marketing, ils gèrent des campagnes basées sur des données et optimisent l'engagement. Dans les opérations, ils prédisent la demande et ajustent les stocks pour une meilleure efficacité, selon IDC. Depuis plus d'un an, des modèles de GenAI plus petits et plus habiles ont migré vers des appareils terminaux comme les smartphones, les ordinateurs portables et le matériel IoT. Apple, Samsung et d'autres fabricants de smartphones et de silicone ont notamment déployé des capacités d'IA sur leur matériel, changeant fondamentalement la façon dont les utilisateurs interagissent avec les appareils périphériques.
Les PC AI peuvent stimuler la productivité, mais les entreprises devraient collaborer avec les fournisseurs de matériel et de silicium pour comprendre comment la technologie s'aligne sur les objectifs de l'entreprise. « On pourra ainsi mieux identifier les solutions PC AI qui répondent à des défis spécifiques et apportent de la valeur », a expliqué IDC. Le cabinet d'études voit deux opportunités clés pour les entreprises. « Tout d'abord, elles devraient s'engager avec les éditeurs de logiciels indépendants pour rester informées des fonctionnalités logicielles axées sur l'IA et avoir des déploiements stratégiques de PC pour l'IA. Ensuite, travailler avec des partenaires matériels pour comprendre les feuilles de route pour optimiser le déploiement dans les centres de données et les environnements périphériques, en équilibrant les performances, les coûts et l'évolutivité », a poursuivi le cabinet d'études. « En alignant les stratégies sur les feuilles de route technologiques, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel des PC AI et assurer leur succès à long terme », a estimé IDC.
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