Fabrix.AI mise sur les agents IA pour mieux suivre les opérations

CloudFabrix devient Fabrix.ai et lance une solution innovante pour l'ITOps baptisé Agentic AI.

Lors d'un récent IT Press Tour dans la Silicon Valley, la start-up Fabrix.ai, anciennement connu sous le nom de CloudFabrix, nous annoncé son changement de nom et le lancement de sa solution Agentic AI. Cette transformation marque une évolution significative dans le domaine de l'IT Operations (ITOps) et de l'observabilité, en intégrant des capacités d'intelligence artificielle avancées pour automatiser et optimiser les workflows opérationnels. 

Le changement de nom de CloudFabrix à Fabrix.ai reflète une évolution naturelle de la mission de l'entreprise, qui vise à fournir une plateforme d'observabilité opérationnelle moderne pour les entreprises. Cette identité souligne l'engagement de l'entreprise à intégrer des agents IA dans les opérations quotidiennes, permettant ainsi une automatisation intelligente des tâches complexes. "Notre transition vers Fabrix.ai marque un nouveau chapitre excitant dans notre parcours," a déclaré Raju Datla, CEO de Fabrix.ai. "Ce changement de nom n'est pas seulement une transformation visuelle, mais un engagement à mener la transformation IA dans le domaine de l'ITOps." 

Fabrix.ai ajoute des capacités d'IA agentique à sa Robotic Data Automation Fabric avec orchestration des agents et gestion du cycle de vie,  garde-fous de l'IA, gestion des données et des privilèges d'action pour les agents, visibilité et observabilité des agents, contrôle et assurance de la qualité des agents et raisonnement des LLM.

La solution Agentic AI de Fabrix.ai repose sur plusieurs composants clés qui permettent une gestion efficace et autonome des opérations IT. Parmi ces composants, on trouve :

- L'orchestration et gestion du cycle de vie des agents : la plateforme permet aux utilisateurs de créer des agents IA en définissant de nouvelles descriptions de tâches ou en utilisant des modèles prédéfinis. Les grands modèles de langage (LLMs) sont utilisés pour traduire ces descriptions en un graphe de tâches, détaillant la séquence des tâches, les dépendances et les conditions pour l'agent. 

- Des garde-fous IA : les agents, conçus pour effectuer des tâches spécifiques de manière autonome, nécessitent des garde-fous pour éviter les actions non intentionnelles ou nuisibles. Ils sont catégorisés en trois domaines principaux : les garde-fous de bon sens, les spécifiques à l'industrie ou au domaine, et les dédiés à l'entreprise ou à l'environnement. 

- La gestion des privilèges de données et d'action pour les agents : Au sein du Data Fabric de Fabrix.ai, les données sont organisées en flux, ensembles de données et collections de bases de données graphes. Les agents IA peuvent se voir appliquer des restrictions d'accès pour limiter leur portée à des flux ou ensembles de données spécifiques. 

- La visibilité et l'observabilité des agents : Les storyboards de Fabrix.ai offrent des insights sur le fonctionnement et les performances des agents en visualisant leurs workflows, en suivant les progrès et en identifiant les goulets d'étranglement ou les zones d'optimisation. Cette visibilité accrue permet une meilleure gestion et coordination des activités des agents, conduisant à une efficacité et une efficience améliorées. 

- Le contrôle des agents : le contrôle qualité des agents est essentiel pour maintenir la fiabilité et la cohérence des agents AI. Ce processus implique une surveillance continue du comportement des agents, l'identification et la correction des erreurs ou des problèmes de performance, et la mise en oeuvre d'améliorations pour optimiser l'efficacité des agents et prévenir les interruptions opérationnelles. 

"La plateforme Robotic Data Automation Fabric (RDAF) est maintenant étendue avec un AI Fabric et un Automation Fabric pour construire, déployer et gérer des agents AI autonomes pour les workflows Agentic ITOps en utilisant de simples phrases conversationnelles", explique Raju Penmetsa, CTO de Fabrix.ai. (Crédit S.L.)

La solution Agentic AI de Fabrix.ai vient répondre aux besoins des entreprises en matière d'ITOps. En intégrant des agents IA dans les workflows opérationnels, les entreprises peuvent automatiser des tâches complexes, accélérer la transformation numérique et créer des workflows intelligents. "Les workflows agentiques, propulsés par des agents IA, permettent d'atteindre des objectifs dynamiques avec des tâches adaptatives et un raisonnement," a expliqué Shailesh Manjrekar, CMO de Fabrix.ai. "Les données collectées dans les domaines de l'observabilité, du réseau et de la sécurité sont cruciales pour prévenir les hallucinations, les biais et les problèmes éthiques chez les agents IA." 

La solution Agentic AI de Fabrix.ai peut être appliquée à divers cas d'utilisation opérationnels. Par exemple, un agent peut surveiller le trafic réseau et alerter en cas de pics ou de baisses d'activité anormaux, indiquant potentiellement une faille de sécurité, une panne de réseau ou un problème de performance. Un autre agent peut créer un jumeau numérique du réseau pour des scénarios de maintenance prédictive et de gestion des changements. 

Fabrix.Ai n'est pas le seul à proposer des agents IA opérant dans le domaine de l'ITOps et de l'observabilité. Cisco a aussi commencé à s'intéresse à l'Internet des agents en exploitant la capacité de raisonnement de la GenAI, qui ouvre la voie aux agents IA pour gérer certaines tâches. En intégrant des agents IA dans les workflows opérationnels, les entreprises peuvent automatiser des tâches complexes, accélérer la transformation numérique et créer des workflows intelligents. Cette transformation marque une nouvelle ère pour l'ITOps, où l'intelligence artificielle joue un rôle central dans l'optimisation des opérations.  

Edition du 17/02/2025, par Serge Leblal