Les réseaux antagonistes génératifs, la grande avancée du machine learning

Les réseaux antagonistes génératifs, la grande avancée du machine learning

L'équipe de recherche de Nvidia a démontré la capacité d'un réseau antagoniste génératif à prendre une scène d'image d'hiver et à la générer en été.

C'est en 2014 que Ian Goodfellow, alors étudiant avec Yoshua Bengio à l'Université de Montréal (aujourd'hui chez Google), a proposé une série d'algorithmes inédite non supervisée basée sur le Deep Learning, les GAN (Generative adversarial networks) ou réseaux antagonistes génératifs. Pour résumer,...

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