L'indispensable automatisation du datacenter

Avec l'automatisation, de plus en plus d'entreprises s'intéressent à l'observabilité. Selon le rapport intitulé « Leçons des leaders de l'observabilité » et mené par l'éditeur Solarwinds, l'observabilité fait même progresser l'automatisation et donc l'efficacité opérationnelle, cela se traduit notamment par plus de performances dans la collecte automatique de données, par une meilleure résolution automatique des alertes simples et complexes, et donc par une diminution drastique des interruptions de service. C'est avant tout la multiplication des environnements (infrastructures hybrides, conteneurisation, cloud, serverless, etc.) et donc la complexité qu'ils engendrent qui ont amené à l'observabilité, car la supervision classique, qui reste pour l'heure indispensable, ne permet pas d'avoir des résultats concrets dans les micro-services et les systèmes distribués. Il faut aussi aller chercher les risques inattendus ou inconnus de tous ces environnements complexes et ne plus se contenter de ce que nous avons toujours eu sous les yeux. De ce fait, les fondements de l'observabilité reposent sur des métriques (monitoring), des logs et des traces (visibilité en profondeur très utile dans les environnements distribués). Là où la supervision ou la visibilité répondent à la présence éventuelle de défaillances connues ou prévisibles, les outils liés à l'observabilité vont tenter de comprendre les anomalies grâce à des algorithmes et de corriger proactivement les problèmes.  L'observabilité permet de comprendre l'état d'un système, elle permet de passer d'un stade réactif à un stade proactif.