10 mythes autour du MDM

L'adoption du Master Data Management (MDM, « gestion des données de références » en français) promet de nombreux avantages. Toutefois, selon le cabinet Gartner, la réalisation de ces prestations entraine souvent d'importants obstacles techniques, organisationnels et politiques.

« Le MDM est la dernière tentative pour résoudre le vieux problème des versions incompatibles  dans les centres de données importantes des entreprises, » a souligné Andrew White, vice-président de la recherche chez Gartner. « Comme pour toute nouvelle initiative, il y a beaucoup d'exagération et de confusion, ce qui entraine des malentendus. Les partenaires officiels du MDM et les gestionnaires du programme MDM doivent éviter plusieurs erreurs courantes qui ont fait échouer les initiatives du MDM dans le passé. »

Afin de clarifier certains points de vue ambigus et contradictoires sur ce MDM, le Gartner a défini les 10 mythes qui entravent la perception du MDM, à chaque fois, il donne une explication.

- Mythe 1 : le MDM concerne l'implantation d'une technologie

En réalité, il concerne de mois en moins la technologie et de plus en plus la compréhension du fonctionnement des processus d'entreprises.

- Mythe 2 : le MDM est un projet

En réalité, il est beaucoup plus qu'un projet. Le MDM est implémenté tel un programme qui change à jamais la manière dont l'entreprise gère ses bases de données. L'adopter exigera de nombreux projets distincts.

- Mythe 3 : Nous n'avons pas besoin du MDM, nous avons déjà un entrepôt de stockage de données

En réalité, le MDM couvrira l'organisation de tous les départements de l'entreprise de tous ses processus (y compris les magasins de données, opérationnels et analytiques).

- Mythe 4 : l'implémentation d'un ERP signifie que l'on n'a pas besoin du MDM

En réalité, l'ERP définit généralement un package d'applications stratégiques, le plus souvent centré sur un seul grand fournisseur. Il implique, mais cela est rarement réalisé par les entreprises qui l'utilisent, un seul process et un seul modèle de données au sein de l'entreprise.

- Mythe 5 : le MDM s'adresse uniquement aux grandes entreprises complexes

En réalité, le principe du MDM est d'appliquer chaque fois deux ou plusieurs processus  qui doivent être vus et doivent partager des données. Cela signifie que la plupart des entreprises ont besoin de la discipline MDM même si elles ne l'ont jamais appelée comme cela.

- Mythe 6 : les métadonnées sont la clé du MDM

En réalité, les métadonnées sont essentielles au MDM (et pour beaucoup d'initiatives externes au MDM), mais la façon dont les métadonnées sont appliquées selon le contexte du MDM diffère selon le domaine, l'industrie, le cas d'utilisation et le style d'implémentation.

- Mythe 7 : le MDM représente un effort IT de l'entreprise

En réalité, le MDM doit être conduit par l'impératif commercial de l'entreprise, et soutenu par l'IT.

- Mythe 8 : le MDM est tout simplement trop grand pour fonctionner

En réalité, le MDM est adopté par  un domaine, une région, ou bien à un moment donné, et sur un cas d'utilisation à la fois.

- Mythe 9 : le MDM est séparé de la gouvernance et de la qualité des données

En réalité, le MDM inclut la gouvernance et la qualité des données (des bases de données). Le MDM ne peut être établi sans eux.

- Mythe 10 : le fournisseur de technologie MDM que vous utilisez n'a aucune importance - ils font tous du MDM

En réalité, le MDM est complexe, deux programmes MDM dans deux entreprises différentes se ressemblent rarement. Les fournisseurs de MDM ont également mis l'accent sur leur spécialisation : dans le domaine des données, celui de l'industrie, selon le type d'utilisation et d'implémentation dans l'entreprise. Par conséquent, la sélection des fournisseurs est essentielle si les entreprises veulent trouver le bon partenaire.